Qu’il s’agisse de gestion des stocks ou de consommation d’énergie, l’IA constitue une aide précieuse pour les réseaux.
Chez Street Bangkok comme ailleurs, on a en horreur le surstockage et la surproduction, qui ont une influence directe sur les marges. Aussi, dans un souci de rentabilité, mais aussi pour répondre à des impératifs sociaux et environnementaux, l’enseigne de restauration rapide a décidé de recourir à l’intelligence artificielle. « Grâce à cet outil d’aide à la prise de décision, nous traçons les pertes de produits finis et de matières premières. Chaque lundi, je rédige un rapport sur les plats et les restaurants qui subissent le plus de pertes. Cette analyse nous permet de mieux connaître les goûts des consommateurs, de réfléchir à la saisonnalité de nos cartes et de revoir nos méthodes de travail. En fonction des résultats, nous pouvons modifier notre manière de procéder ou la composition de notre carte », explique Serigne Modou Lo, contrôleur de gestion chez Street Bangkok.
L’IA au service de l’environnement
Cet outil d’IA permet également aux franchisés d’ajuster leurs commandes en tenant compte des stocks présents et du chiffre d’affaires réalisé selon les jours de la semaine. Bilan : moins de produits commandés inutilement et moins de plats fabriqués en vain. « Avant la mise en place de l’IA, le coût des matières premières pouvait grimper jusqu’à 35 % du chiffre d’affaires. Aujourd’hui, nous nous situons aux alentours de 32 % », précise-t-il. Une différence qui peut sembler faible, mais qui se traduit immédiatement par une amélioration des bénéfices…
Outre la régulation au plus près des stocks, l’intelligence artificielle au service du développement durable peut aussi servir à optimiser la logistique de l’enseigne. En analysant les données des tournées des livreurs, elle définit par exemple les trajets de livraison les moins consommateurs de carburant. Autant d’émissions de CO2 évitées… et d’économies réalisées. « Dans les réseaux, il y a encore beaucoup de déplacements d’animateurs dans tout l’Hexagone. L’IA calcule la tournée disposant du bilan carbone le plus bas. C’est bon pour la planète comme pour la productivité du réseau ! », observe Timothy Gray, responsable de Lexika, le logiciel de Franchise Management.
Rationnalisation et gestion des fluides
Selon cet expert, l’IA présente aussi un avantage non négligeable pour la gestion des consommations de fluides d’un réseau. « Pour sa nouvelle usine de production de bières, l’un de nos clients a recouru à l’IA afin d’optimiser la consommation d’eau dans son processus de fabrication. Rattachée au système de gestion de l’énergie de l’enseigne, elle calcule au plus juste la quantité d’eau nécessaire au brassage de la bière en tenant compte des tarifs d’électricité et en décalant certaines productions vers les périodes où l’énergie est la moins chère », illustre-t-il. A la clé : une rationalisation de la gestion des fluides vertueuse et des dépenses réduites.
On le voit : si l’intelligence artificielle est loin d’avoir encore déferlé sur tous les acteurs de la franchise, il est évident qu’elle va améliorer les politiques de développement durables des enseignes. Mais attention à ne pas verser dans un optimisme béat. Un outil de gestion des stocks pour un restaurant par exemple, ne prévoit pas la fermeture d’une rue pour travaux ni la tenue d’une manifestation contraignant le commerçant à baisser le rideau une partie de la journée. De même, un restaurateur qui ne renseigne pas correctement l’état de ses stocks faussera les recommandations concernant les futures commandes de matières premières.
L’IA ne fait pas (encore ?) de miracle…
Notre résumé en 5 points clés par L’Express Connect IA
(vérifié par notre rédaction)
Voici un résumé en cinq points clés de l’article sur l’IA, un atout pour réussir sa transition climatique.
Optimisation des stocks et réduction des pertes : L’intelligence artificielle aide à tracer les pertes de produits finis et de matières premières, permettant aux enseignes comme Street Bangkok de mieux comprendre les goûts des consommateurs, d’ajuster leurs cartes en fonction de la saisonnalité et de revoir leurs méthodes de travail. Cela conduit à une réduction significative des surstocks et des surproductions.
Ajustement des commandes : Grâce à l’IA, les franchisés peuvent ajuster leurs commandes en fonction des stocks disponibles et du chiffre d’affaires quotidien, réduisant ainsi les commandes inutiles et les plats gaspillés. Par exemple, Street Bangkok a réduit le coût des matières premières de 35 % à 32 % du chiffre d’affaires.
Optimisation de la logistique : L’IA permet d’optimiser les trajets de livraison en analysant les données des tournées, ce qui réduit la consommation de carburant et les émissions de CO2. Elle aide aussi à planifier les déplacements des animateurs de réseau en minimisant le bilan carbone, améliorant ainsi la productivité et l’impact environnemental.
Gestion des consommations de fluides : L’IA peut rationaliser la gestion des consommations de fluides, comme l’eau et l’électricité, en ajustant les besoins en fonction des tarifs et des périodes de moindre coût. Par exemple, une usine de production de bières utilise l’IA pour optimiser la consommation d’eau et décaler certaines productions pour réduire les dépenses énergétiques.
Limitations de l’IA : Bien que l’IA améliore considérablement les politiques de développement durable des enseignes, elle n’est pas infaillible. Des événements imprévus comme des fermetures de rues ou des manifestations peuvent fausser les prévisions, tout comme des erreurs dans la saisie de l’état des stocks par les restaurateurs.
